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智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)
智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)可持續(xù)監(jiān)測設備運行狀態(tài)，當出現(xiàn)設備問題（傳感器指標監(jiān)測或者高頻故障診斷出設備事件）時，會及時提供警報信息給用戶，以控制風險。
1、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)核心功能至少包括以下內(nèi)容：
（1）故障預測與診斷，基于機械機理及 AI 算法，提供對故障早期特征的診斷，提供預測性維護建議；
（2）設備監(jiān)測與報警，基于診斷結果生成設備事件及分級提醒機制，用戶可及時響應，控制突發(fā)風險；
（3）數(shù)據(jù)分析與看板，提供全廠設備數(shù)據(jù)大屏及設備的數(shù)據(jù)詳情展示，為設備管理者提供決策的數(shù)據(jù)支撐；
（4）管理工具，提供周報管理、檢修檢查、工單派發(fā)等工具，與設備預測與診斷協(xié)同，保證高效的執(zhí)行落地。
2、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)主頁至少包括以下模塊：
（1）系統(tǒng)概覽：綜合顯示系統(tǒng)持續(xù)服務運行時間、全廠設備健康分數(shù)，以及餅圖統(tǒng)計設備當前設備狀態(tài)。如果用戶有多個項目，則顯示多個項目合計的時間、數(shù)據(jù)組數(shù)、設備數(shù)量統(tǒng)計結果。其中，設備概覽中統(tǒng)計了用戶所有設備的實時健康狀態(tài)，分為健康、可用、警戒、故障。
（2）設備列表：設備列表中每個設備的多條色帶代表該設備的健康狀態(tài)。當設備運行正常時色帶為灰色，當系統(tǒng)診斷設備出現(xiàn)“可用”、“警戒”和“故障”狀態(tài)時，會通過不同黃色色帶進行提醒。每出現(xiàn)一項“警戒”評分時，灰色色帶會變成一條黃色色帶。設備出現(xiàn)一項“可用”評分時灰色色帶會變成一條淡黃色色帶，黃色色帶越多代表設備故障種類越多，黃色越深代表設備故障越嚴重。
（3）設備照片：顯示選中的單個設備的照片，可顯示多張照片不同測點的圖片。
（4）設備診斷詳情：顯示選中的單個設備當前的健康狀態(tài)指標雷達圖（指標分數(shù)越低代表設備狀態(tài)越差）。當系統(tǒng)診斷設備出現(xiàn)“可用”、“警戒”和“故障”狀態(tài)時，會通過提示相關設備可用、警戒或故障事件，方便維修人員有針對性的對設備進行檢修。
（5）設備報告：列出所有設備健康相關的報告，包括診斷報告、檢修報告、周報月報等報告。
3、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)智能診斷頁面至少包括以下模塊：
（1）設備清單，可以切換設備查看，設備詳情，深紅、橙紅、黃綠、綠燈，代表故障、警戒、可用、健康四種設備狀態(tài)
（2）設備事件時間軸和事件列表及事件詳情列表
設備事件是指針對該設備的需要關注的變化節(jié)點
（3）健康指標及振動指標，可展示當前設備的健康指標及振動指標和健康度雷達圖，展示設備不同測點及不同故障模式下的健康度，當健康度數(shù)值低于 30 分時，處于故障狀態(tài)，標記深紅色，健康度數(shù)值處于30-60 分時，處于警戒狀態(tài)，標橙紅色，當健康度數(shù)值處于 60-80 分之間，標黃綠色，當健康度數(shù)值處于80-100分之間，標綠色。振動指標表征設備的健康狀態(tài)，健康指標表征各故障模式的健康分數(shù)，可以定位到設備的哪個部位出現(xiàn)什么問題。
（4）切換不同傳感器測點查看
（5）設備累計運行時間及數(shù)據(jù)更新時間。
4、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)診斷趨勢頁面至少包括以下模塊：
（1）篩選，快速選擇近一天、一周、一月，或者點擊自定義查看時間。默認選擇全設備測點查看整體情況，用戶可以根據(jù)需要篩選單個測點查看詳情。點擊篩選，數(shù)據(jù)完成篩選和顯示。每小時計算得到一次診斷結果，用戶選擇不同長度的時間段，系統(tǒng)趨勢圖的橫坐標會自適應調(diào)整。
（2）設備事件時間軸和事件列表及事件詳情列表與智能診斷頁面顯示一致
（3）分數(shù)趨勢圖，點擊圖例，可以顯示或隱藏該指標，選中即標識該故障模式顯示在趨勢圖中，不選中即表示在圖形中去掉該故障模式。用戶可以根據(jù)自己的要求，選擇希望看到的故障模式圖形。設備開關機線默認會在圖形中用箭頭線條表示，可點擊開關機線按鈕隱藏開關機線。
5、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)至少支持以下診斷范圍：
不平衡、不對中、滑動軸承故障、滑動軸承故障、齒輪、碰摩、松動。
6、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)至少包含以下分析工具：
振動均方根監(jiān)測、指標值對比分析、智能診斷分數(shù)趨勢、時域圖、幅值譜圖、包絡譜圖、倒頻譜圖、交叉相位圖、軸心軌跡圖、瀑布圖。
7、智能監(jiān)控與預測性維護系統(tǒng)至少支持以下實訓內(nèi)容：
振動信號測量的實踐、轉(zhuǎn)軸不對中試驗、轉(zhuǎn)子過臨界轉(zhuǎn)速影響研究、機械松動模擬、滑動軸承油膜渦動分析、故障軸承信號特征挖掘。
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