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AI+教育測量與數據分析集成處理裝置
（一）AI智能分析終端
1. 嵌入式架構，終端集成課堂音視頻信號采集、錄制、直播與AI課堂分析功能于一體；
2. 設備支持同步錄制教師、學生與教學課件3路視頻信號；
3. 雙攝像頭采用≥1/2.8英寸CMOS，近景攝像頭水平視場角≥110°，遠景攝像頭水平視場角≥70°；
4. 支持H.264編解碼協議，視頻輸出碼流1Mbps～32Mbps可調；
5. 音頻輸入：≥1路Line IN；音頻采樣率至少支持48KHz，音頻編碼采用AAC方式，自帶≤DC 12V供電接口；
6. 支持本地化實時錄制、直播及本地化AI實時分析，無需額外的服務器進行AI分析；
7. 內嵌AI分析模塊性能：處理器及AI芯片總核心數≥6核，≥2GB內存，≥128GB存儲；
8. 網絡接口：≥5路100/1000Mbps自適應網口，其中包含≥4路POE網口、≥1路千兆網口
9. 網絡協議：支持TCP/IP、RTSP、FTP、HTTP等網絡協議；
10. 支持課堂學生到課率、學生前排就坐率、學生抬頭率、學生趴來率、學生到課準時率、教師話語講授時長、教師巡視時長分析、教師課件講授時長、師生問答時長等指標分析；
（二） 數字陣列拾音系統
1. 支持麥克風陣列，內置≥7個拾音麥，拾音距離≥8米；
2. 可自動對準發言人，抗干擾；
3. 內置音頻處理模塊，無需額外配置音頻處理器；
4. 靈敏度≥-26dBFS；
5. 信噪比≥64dB（A）；
6. 頻率響應≥20HZ-16kHZ；
7. 具備≥2路Line Out，≥1路Line In；
8. 具備≥1路USB接口。
（三）AI巡課平臺
1. 支持實時巡課AI分析、校級督導巡課、AI實時預警和評分、督導評課及診斷、實時課堂報告、督導評課記錄；
2. 支持領導、學校督導、院系督導、教師、校外專家等角色，支持單一用戶多角色，支持基于RBAC的權限控制，根據角色設置菜單級的訪問權限；
3. 支持系統管理員自定義設置評價量表，支持對不同學院設置不同量表；
4. 支持基于“AI智能分析終端”分析的AI課堂數據，管理員可以自定義啟用或禁用任意AI預警指標，啟用的指標類型才會在巡課業務中預警和統計。
（四）設備集控平臺
1. 支持對AI智能分析終端、高清攝像機等設備進行遠程集中管控；支持二級架構部署；
2. 支持包含但不限于用戶管理、角色權限管理、課表管理、教室管理、設備管理、服務器管理、錄像管理、日志管理等多種基礎管理模塊；
3. 支持查看每間教室內設備的狀態信息，包含但不限于在線狀態、錄像狀態、課表安排情況、當前是否有課等，包括系統中服務器的狀態信息；
4. 支持查看服務器上錄像資源，并對資源進行點播及刪除；
5. 支持根據權限對資源進行刪除、下載操作；
6. 支持信息統計，包含：教室數量、各類設備數量、課表排課數、臨時錄像課、直播數、直播分享數、監考考場數等信息的統計。
（五）云平臺服務器
1. CPU：配置≥2顆Intel XEON Gold 處理器，主頻≥2.6GHz，≥16核；
2. 內存：配置≥64GB DDR4 ECC內存；
3. 硬盤：配置12塊16TB SATA 企業級硬盤；
4. RAID卡：≥1GB緩存 ，支持RAID 0,1,5,10,50,JBOD。
總體功能：
具備教育數據收集、學習分析、教育測量工具開發、教學方法優化、個性化學習路徑設計、教育預測模型構建、教育技術評估、數據可視化、師范生學習情況數字畫像和數字化課堂師生畫像等功能。能深入了解每個學生的具體情況，進行個性化分析和精準診斷。通過大數據分析，預測學生的學習趨勢，為教育教學的科學開展提供參考。 1 主要具備教育數據收集、學習分析、教育測量工具開發、教學方法優化、個性化學習路徑設計、教育預測模型構建、教育技術評估、數據可視化、師范生學習情況數字畫像和數字化課堂師生畫像等功能。該系統數據處理能力強，可快速、準確處理大量教育數據，為科學研究和教育決策提供全面、準確的數據支持。能深入了解每個學生的具體情況，進行個性化分析和精準診斷。通過大數據分析，預測學生的學習趨勢，為教育教學的科學開展提供參考。 新設備提供專注于教育領域中數據收集、分析和應用的研究環境，旨在提高教育決策的數據驅動性，優化教學過程，促進教育公平，并推動教育領域的科學研究和技術發展。主要具備教育數據收集、學習分析、教育測量工具開發、教學方法優化、個性化學習路徑設計、教育預測模型構建、教育技術評估、數據可視化、師范生學習情況數字畫像和數字化課堂師生畫像等功能。該系統數據處理能力強，可快速、準確處理大量教育數據，為科學研究和教育決策提供全面、準確的數據支持。能深入了解每個學生的具體情況，進行個性化分析和精準診斷。通過大數據分析，預測學生的學習趨勢，為教育教學的科學開展提供參考。
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